2026年劳动力市场暴露度预测报告
安全
高危
风险评级分布
各薪资段平均风险
各教育程度平均风险
2026年 核心发现预测
- 高风险职位（8-10分）： 结构化且认知密集型的工作，如 AI 研究员、机器学习工程师、数据科学家、撰稿人等，面临着最直接的冲击。
- 低风险职位（0-2分）： 需要大量体力劳动或处于非结构化环境中的职业，如屋顶工、泥瓦匠、木匠、保洁员，依然是最安全的领域。
- 学历悖论： 报告显示，要求拥有学士及以上学位的工作，其平均 AI 暴露风险高达 6.2；而仅需高中学历的蓝领工作平均风险仅为 3.1。
- 行业差异明显： 科技行业首当其冲，平均暴露度高达 7.2，而建筑和服务业的平均风险最低，仅为 2.8。
数据说明与方法论
AI 暴露度评分（0-10）： 该评分量化了职业日常任务与预计在 2026 年达到的大型语言模型（LLM）能力的重叠程度。评分越高，代表该职业的任务被 AI 自动化或增强的概率越大。
我们采用了最新的 O*NET 27.3 标准来界定职业任务，总就业人数和工资中位数数据则源自 美国劳工统计局（US BLS） 发布的 2026 年官方预测数据。
本系统中的图表及均值计算均通过特定行业的就业人数权重进行了校准，确保高度还原真实的劳动力市场面貌。